Artykuły: e-commerce

W malarstwie kopiowanie dzieła sztuki uznawane jest za fałszerstwo. W prawie autorskim skopiowanie cudzego utworu jest plagiatem. W sieci powielenie treści na stronie nazywa się duplikatem treści (ang. duplicate content). Czy to zjawisko jest tak samo niebezpieczne, jak kradzież? Jakie negatywne konsekwencje wynikają z duplikowania treści?

Promocje cenowe to bardzo popularna metoda osiągania wzrostu sprzedaży. Efektem można się pochwalić w raportach krótkoterminowych, ale wiążą się z nim straty, choć mniej wymierne. Krótkotrwałe obniżenie ceny wpływa na długotrwały spadek innych postrzeganych wartości marki. Mimo wszystko promocje mogą posłużyć głębszemu zrozumieniu własnych klientów i znalezieniu sposobów, by powalczyć o nich na innych polach.

Machine learning, czyli uczenie maszynowe, jest technologią coraz częściej wykorzystywaną przez sklepy internetowe. Celem tego jest poprawa personalizacji, udoskonalanie drogi zakupowej, lepsze poznanie nowych i stałych klientów. Ale jak to ulepszanie przebiega? Aby odpowiedzieć na to pytanie, przyjrzyjmy się, jak działa machine learning w kontekście systemu rekomendacji produktowych w e-sklepach.

Prowadzenie sklepu internetowego w realiach dzisiejszego e-commerce to sprawdzian nie tylko przedsiębiorczości, ale też umiejętności szybkiej reakcji na zmieniającą się rzeczywistość. Pojęcia takie jak ROI, konwersja, sztuczna inteligencja, automatyzacja, big data czy personalizacja od lat zapełniają raporty branżowe. Teraz, w dobie rekordowego rozwoju e-commerce warto jednak na stałe włączyć je do planów biznesowych. Potwierdza to przykład znanej sieci wyposażenia wnętrz, która wsparła swoją e-sprzedaż technologią.

Sprzedaż przeniosła się do sieci. Spowodowało to zmianę przyzwyczajeń zakupowych, a zarazem wzrost konkurencji pomiędzy sprzedawcami. Transformacja rynku była impulsem do sprawdzenia, jak użytkownicy podchodzą do zakupów online oraz w jaki sposób właściciele sklepów komunikują się ze swoimi leadami i klientami.