Artykuły: marketing internetowy

Sam regularnie wykorzystuję AI do pracy nad treścią i moim zdaniem nie ma w tym nic złego. Problem zaczyna się wtedy, gdy pierwsza wersja tekstu z LLM-a staje się tą pokazaną czytelnikowi. Modele mają swoje przyzwyczajenia: powtarzają konstrukcje, asekurują się, rozwlekają proste myśli i zamieniają artykuł w nijaką instrukcję. Dlatego między „wygeneruj” a „opublikuj” powinien znaleźć się jeszcze jeden etap: redakcja. Uważna i inteligentna.

Twój potencjalny klient coraz częściej nie wpisuje już w Google słów kluczowych, tylko zadaje wybranemu modelowi AI pytanie typu: „Kogo polecasz do działania X dla branży Y?”. Odpowiedź, którą otrzyma w okienku ChataGPT, Perplexity czy Gemini, rzadko wynika tylko z tego, że ktoś przeznaczył znaczący budżet na pozycjonowanie swojej strony czy agresywne adsy. LLM-y budują swoje rekomendacje na zupełnie innych fundamentach, a zamiast reklamowej laurki szukają niezależnej weryfikacji.

Marketing automation to doskonały przykład tego, jak pewna koncepcja marketingowa ewoluuje, nie tracąc przy tym swojej istoty. Rozwija się, sięga po nowe obszary i narzędzia, a jednocześnie pozostaje wierna swoim podstawowym celom. Uwaga! To będzie życiowy, praktyczny przykład.

Decyzje zakupowe coraz częściej zapadają bez kliknięcia w link. Użytkownik zadaje pytanie, AI podaje kilka rekomendacji. Jeśli nie ma na niej twojej marki, dla części klientów po prostu nie istniejesz. Jak sprawdzić, co AI mówi o twojej firmie?

W 2025 roku w digital marketingu pojawiły się nowe pojęcia nawiązujące do widoczności marek w modelach AI: GEO, AEO, LEO albo po prostu SEO AI. Dla jednych był to sygnał, żeby rzucić wszystko i skupić się na optymalizacji pod AI. Dla innych – kolejny wymysł, który w gruncie rzeczy sprowadza się do SEO. Kto ma rację i na jaką pozycję w planie działań marketingowych zasługuje SEO AI?