Artykuły: marketing internetowy

Twój potencjalny klient coraz częściej nie wpisuje już w Google słów kluczowych, tylko zadaje wybranemu modelowi AI pytanie typu: „Kogo polecasz do działania X dla branży Y?”. Odpowiedź, którą otrzyma w okienku ChataGPT, Perplexity czy Gemini, rzadko wynika tylko z tego, że ktoś przeznaczył znaczący budżet na pozycjonowanie swojej strony czy agresywne adsy. LLM-y budują swoje rekomendacje na zupełnie innych fundamentach, a zamiast reklamowej laurki szukają niezależnej weryfikacji.

Marketing automation to doskonały przykład tego, jak pewna koncepcja marketingowa ewoluuje, nie tracąc przy tym swojej istoty. Rozwija się, sięga po nowe obszary i narzędzia, a jednocześnie pozostaje wierna swoim podstawowym celom. Uwaga! To będzie życiowy, praktyczny przykład.

Decyzje zakupowe coraz częściej zapadają bez kliknięcia w link. Użytkownik zadaje pytanie, AI podaje kilka rekomendacji. Jeśli nie ma na niej twojej marki, dla części klientów po prostu nie istniejesz. Jak sprawdzić, co AI mówi o twojej firmie?

W 2025 roku w digital marketingu pojawiły się nowe pojęcia nawiązujące do widoczności marek w modelach AI: GEO, AEO, LEO albo po prostu SEO AI. Dla jednych był to sygnał, żeby rzucić wszystko i skupić się na optymalizacji pod AI. Dla innych – kolejny wymysł, który w gruncie rzeczy sprowadza się do SEO. Kto ma rację i na jaką pozycję w planie działań marketingowych zasługuje SEO AI?

Jeszcze do niedawna miarą skuteczności wielu działań marketingowych było pozyskanie sesji na stronie WWW. Im więcej ich „wygenerowaliśmy”, tym większy sukces. Niekiedy pomijano przy tym aspekty nierzadko ważniejsze, jak np. ustalona konwersja czy sprzedaż danego produktu. Wraz z coraz większym znaczeniem AI w reklamie digitalowej nowym wskaźnikiem świadczącym o widoczności marki może być większa liczba nie osób wchodzących na naszą witrynę, lecz robotów obsługujących modele językowe.