| ANALITYKA INTERNETOWA CUSTOMER EXPERIENCE E-COMMERCE MARTECH
Jak odnaleźć się w data driven marketingu? Krótki poradnik strategiczny dla marketera
Piotr Nogal
Praca oparta na big data prędzej czy później stanie się rzeczywistością każdego specjalisty marketingu. Z myślą o tym trzeba uporządkować wszystkie firmowe procesy, narzędzia, zasoby ludzkie i strategie biznesowo-marketingowe. Na co zwrócić uwagę? Oto kilka wskazówek. | | CSR ESG FELIETON PUBLIC RELATIONS ZARZĄDZANIE MARKĄ
Walka o wspólne dobro walką o byt
Jacek Szlak
Corporate social responsibility, czyli społeczna odpowiedzialność biznesu, to projekt na lata. Zarówno jego wypracowanie w firmie, przekazanie w dół systemu zarządzania, jak i codzienny nadzór nad realizacją wymagają głębokiej motywacji i wiary. Wiary w to, że dobro zwycięża, a etyczne firmy ostatecznie zawojują rynek. Jest w tym coś z mesjanizmu, który tkwi głęboko w każdym z nas. Choć może gdyby nie warunki, które wymusza rynek, tkwiłby tam solidnie zakopany i uklepany, żeby nikt go nie ruszał? | |
| | CONTENT MARKETING CSR ESG MARTECH PUBLIC RELATIONS TRENDY
Technologia i szczypta odpowiedzialnego biznesu – trendy na 2022 r. oczami ekspertów Evry1
Redakcja
Media społecznościowe rozwijają się w różnych kierunkach. Kluczem jest zawsze wzbogacanie interakcji – czy będzie to nowa funkcja, czy nowe medium, czy cały ekosystem – metaverse. Właśnie tu muszą odnaleźć się marki, jeśli chcą kontynuować komunikację z konsumentami we właściwych miejscach i o właściwym czasie. O tym, na co zwrócić uwagę w nadchodzącym roku, piszą Andrzej Rabsztyn (HyperCrew), Szymon Sikorski (Publicon), Tomasz Kowalczyk (Media Maker) i Jan Kamiński (Applover). | | ANALITYKA INTERNETOWA E-COMMERCE MARKETING INTERNETOWY MARTECH
Analityka bez celu to analityka bez sensu. Ustawienie celów analitycznych
Kamila Kotowska
Cel w analityce online to stosunek liczby wizyt spełniających cel główny (konwersję) do wszystkich wizyt. Mówiąc prościej – cele analityczne istnieją po to, aby powiedzieć narzędziu analitycznemu, co jest ważne dla twojego projektu. Przekładają twój biznes na kod zrozumiały dla narzędzia i określają, w jaki sposób ma ono interpretować twoje dane. Jedyne, co pozostaje do zrobienia, to czerpanie korzyści z automatyzacji analizy. | |
| |
