Artykuły

Machine learning, czyli uczenie maszynowe, jest technologią coraz częściej wykorzystywaną przez sklepy internetowe. Celem tego jest poprawa personalizacji, udoskonalanie drogi zakupowej, lepsze poznanie nowych i stałych klientów. Ale jak to ulepszanie przebiega? Aby odpowiedzieć na to pytanie, przyjrzyjmy się, jak działa machine learning w kontekście systemu rekomendacji produktowych w e-sklepach.

Działania promocyjne i reklamowe wspierające sprzedaż to serce aktywności każdej firmy oferującej produkty i usługi – niezależnie od branży. Można powiedzieć, że bez nich krew nie ruszy w obieg. To od nich i ich skuteczności zależy w dużej mierze rozpoznawalność danej marki i jej oferty, dotarcie do świadomości potencjalnych nabywców, a w efekcie wolumen sprzedaży, czyli przychody i zyski. Nie inaczej jest również w przypadku firm deweloperskich.

Akcja Lody Ekipa firmy Koral i kampania marki Kotlin z Karolem Strasburgerem są zupełnie różne, ale obie stanowią przykład udanych działań w kategorii FMCG. Pokazują, że liczy się pomysł i kompleksowe planowanie oparte na zasięgu, a nie dylemat „gwiazda TV czy influencer”.

Takiej książki nie było i pewnie drugiej podobnej szybko nie będzie. Cała teraźniejsza i aktualna wiedza o badaniach marketingowych na wyciągnięcie ręki. Od razu jednak nasuwa się pytanie – co dalej? Jaka przyszłość czeka branżę pomagającą swoim klientom podejmować decyzje na podstawie danych?

Pandemia przyspieszyła trendy widoczne od pewnego czasu w content marketingu. Internauci szukają dobrych jakościowo, ale coraz łatwiej przyswajalnych treści. Chcą szybko docierać do sedna, ale mieć możliwość pogłębienia tematu. Czy opiekunowie marek muszą inwestować w coraz więcej dostosowanego do tych potrzeb contentu? Może na początek wystarczy dobry recykling.