AI potrafi przewidzieć wyniki badania? Test trzech modeli LLM - Marketing przy Kawie
Na ile dobrze AI potrafi przewidywać rzeczywistość: lekcja z dwóch rynków i trzech modeli językowychNa ile dobrze AI potrafi przewidywać rzeczywistość: lekcja z dwóch rynków i trzech modeli językowychNa ile dobrze AI potrafi przewidywać rzeczywistość: lekcja z dwóch rynków i trzech modeli językowychNa ile dobrze AI potrafi przewidywać rzeczywistość: lekcja z dwóch rynków i trzech modeli językowych
AI a rynek europejskich jabłek w Ameryce Płd. – test predykcji (fot. Robotics/Pexels)

Na ile dobrze AI potrafi przewidywać rzeczywistość: lekcja z dwóch rynków i trzech modeli językowych

Na ile dobrze AI potrafi przewidywać rzeczywistość: lekcja z dwóch rynków i trzech modeli językowych
Marek Staniszewski

Marek Staniszewski

-

, Heuristica

Inne teksty autora
Marek Staniszewski

Marek Staniszewski

Heuristica

Doradza firmom i prowadzi szkolenia, jak wdrażać GenAI w procesach marketingowych. Trener biznesu, coach grupowy zespołów, wykładowca, doradca i autor. Pasjonat AI, strategii komunikacji oraz inwentyki. Doświadczenie zdobywał w agencjach kreatywnych, gdzie pełnił m.in. funkcję wiceprezesa i szefa oddziału badań i doradztwa strategicznego (Ogilvy, Young & Rubicam, Havas). Zarządzał również działem marketingu w firmie Canal+. Wykładowca marketingu strategicznego na SWPS. Współtworzył formułę i program oraz był wieloletnim wykładowcą branżowej Szkoły Strategii Marki przy SKM/SAR. Jako juror oceniał prace w takich konkursach, jak Effie, Superbrands, IAB Creative Showcase, Innovation Award, Ad Venture. Członek Rady Ekspertów ThinkTank i Superbrands. Autor wielu publikacji na temat komunikacji i strategii. Jest również autorem książek: „Atlas strategiczny”, „Strategiczny podstęp”, „Tak na marginesie strategii” oraz współautorem książki „Portret klienta”. Autor narzędzi dla trenerów: „Karty Inwencji”, „Karty Opowieści”, „Vita Inspira”, „Personality”.

Inne teksty
autora
Nie tak dawno w wywiadzie Marek Staniszewski (Heuristica) mówił nam o narzędziach sztucznej inteligencji, które uważa za wartościowe we własnej pracy. Teraz wspólnie z Dariuszem Chołostem (KB Pretendent/Food Research Instutute) poddał trzy modele AI testowi przy okazji badań rynkowych prowadzonych w Brazylii i Kolumbii. Oto jak ten test opisuje.

Przeprowadziliśmy pewien myślowy eksperyment. Przed uruchomieniem prawdziwych wywiadów w Brazylii i Kolumbii daliśmy trzem różnym modelom sztucznej inteligencji (Claude, DeepSeek i ChatGPT) to samo zadanie. Miały przewidzieć wyniki badań, zanim te zostaną realnie przeprowadzone. Każdy z modeli otrzymał dokładnie ten sam zestaw pytań z ankiet, które później zadawane były respondentom z branży spożywczej oraz HoReCa.

Obecnie możesz przeczytać
1 artykuł dziennie

Zarejestruj się bezpłatnie, aby otrzymać dostęp do

4915 artykułów, newslettera

oraz informacji handlowych m.in. o wydarzeniach branżowych, usługach czy produktach wspierających marketing.

Masz już konto? Zaloguj się

Rejestracja

Podobał Ci się artykuł?

Wesprzyj naszych redaktorów i dziennikarzy, stawiając dużą czarną.


Postaw mi kawę na buycoffee.to

Czytaj także

Kultura zjada AI na śniadanie, czyli w jaki sposób zmieniać się tak, aby nic nie zmienić

Marek Staniszewski

Sztuczna inteligencja nie jest doskonała. Co zrobić, żeby była przydatna? Rozmowa z Markiem Staniszewskim

Jacek Szlak

Semiotyka i AI – czy to połączenie da dobre efekty? Próby są w toku

Krzysztof Polak